Tech — Lumanic AI

엔진 구성 / 01

세 차원의 의미좌표.

발화 하나에서 F·S·T 세 좌표를 추출하고, MATRIX 연산으로 통합벡터를 생성하며, 시간축을 따라 누적해 의사결정 흐름 전체를 정량화합니다.

F

Factual · 사실적

F1 ≥ 0.89

Topic Modeling · NER · Ontology · Claim Detection · Contradiction Detection

S

Social · 사회적

F1 ≥ 0.87

Stance Detection · Sentiment · Dialogue Act · Network Analysis · Turn-taking

T

Temporal · 시간적

F1 ≥ 0.85

TIMEX Extract · Event Extraction · Tense Analysis · Dynamic Modeling

차별화 / 02

GPT-5, Llama 3.3, DeBERTa-v3, Watson NLU는 각자 강점이 있지만, 의사결정 인텔리전스가 요구하는 "구조 분류 · 다중턴 맥락 · 설명 가능한 출력" 세 축을 동시에 만족하지 못합니다.

평가 항목	GPT-5	Llama 3.3	DeBERTa-v3	Watson NLU	루마닉 (Target)
Intent 분류 F1	0.63 ~ 0.71	0.58 ~ 0.67	0.71 ~ 0.79	0.52 ~ 0.61	0.83+
Argument Mining F1	0.55 ~ 0.62	0.48 ~ 0.58	0.62 ~ 0.70	—	0.76+
Multi-Turn 맥락	단절	단절	미지원	미지원	세션 누적
Fine-grained Sentiment	0.67 ~ 0.73	0.61 ~ 0.69	0.72 ~ 0.78	0.61 ~ 0.68	0.82+
Claim Detection F1	0.75 ~ 0.82	0.66 ~ 0.74	0.84 ~ 0.86	—	0.89+
Stance Detection F1	0.72 ~ 0.80	0.64 ~ 0.73	0.77 ~ 0.83	0.61 ~ 0.68	0.87+
Temporal Expression	0.61 ~ 0.70	0.57 ~ 0.65	미지원	0.58 ~ 0.65	0.85+
XAI Explain 출력	블랙박스	블랙박스	블랙박스	블랙박스	근거 추적 내장

지식재산 / 03

F/S/T 의미좌표(엔진), GraphRAG(응용), 데이터·라벨링, 반도체 확장, 온프레미스 보안 — 다섯 축으로 분산된 IP 포트폴리오는 글로벌 경쟁자가 단기간에 모방하기 어려운 구조를 형성합니다.

10

Total patents

출원 + 등록 누계

1

Registered

엔진 등록 완료

9

Filing

추가 출원 진행 중

4

Extension

글로벌 진출 추가 예정