회의쏙과 오글오글은 F/S/T 엔진의 첫 두 가지 응용입니다. 여기에 2026년부터 국방 의사결정 지원 과제 DI4C에 엔진 기술을 지원합니다. 셋 모두 같은 코어 엔진을 공유하며, 분석 도메인과 출력 형식만 다릅니다.
회의록·정책 토론·민원·워크숍 데이터를 분석해 결정사항, 실행과제, 쟁점, 갈등 신호를 정량화합니다. 단순 회의 요약이 아니라 "왜 이 결정이 내려졌는가"에 답합니다. 2028년 v2.0에서 3차원 의미분석 엔진 풀 탑재로 정식 출시됩니다.
1:1 면담·피드백·익명 표현·상담 기록을 분석해 구성원의 심리 상태와 관계 갈등을 진단하고 케어 권고를 제공합니다. HR과 조직문화 부서를 위한 NLP 기반 구성원 케어 도구입니다. 2028년 정식 출시 예정.
지휘관 복합 의사결정 지원을 위한 Knowledge Graph·멀티에이전트 시스템(DI4C: Decision Intelligence for Commander). 건양대학교 글로컬대학사업 산학공동 기술개발과제로, ㈜한국갈등관리디지털진흥원(대표 지성현)이 수행하고 루마닉이 F/S/T 엔진 기술을 지원합니다. 마음의 편지·면담록 등 장병 비정형 호소 텍스트에 사실적·사회적·시간적 3차원 분류 체계를 적용해 긴급 신호를 탐지하고, 근거를 추적할 수 있는 권고 옵션을 지휘관에게 제시합니다.
세 응용은 모두 같은 F/S/T 엔진 위에서 동작합니다. 엔진이 의미 좌표를 생성하고, sLLM Context API가 응답을 만들며, XAI Explain Trail이 모든 출력에 판단 근거를 첨부합니다.
조직 문서 일부로 먼저 성능을 확인하고, 맞는 것이 확인되면 도메인팩과 운영 환경을 구축합니다. 통상 PoC 4~8주, 구축 8~16주가 걸립니다.
기간은 통상 범위이며 데이터 규모와 보안 절차에 따라 달라집니다.
회의록과 면담 기록은 조직에서 가장 민감한 문서입니다. 데이터가 조직 밖으로 나가지 않는 구성과, 판단 근거를 설명할 수 있는 구조를 기본값으로 둡니다.
판단 근거를 제시하지 못하는 AI는 규제 산업에서 쓸 수 없습니다. Explain Trail은 기능이 아니라 도입 요건입니다.