MEETING NLP
회의쏙
회의 · 결정 · 갈등 분석
회의록·정책 토론·민원·워크숍 데이터를 분석해 결정사항, 실행과제, 쟁점, 갈등 신호를 정량화합니다. MVP v1.0이 현재 운영 중입니다.
Luhmann의 체계이론을 NLP 알고리즘으로 구현한 F/S/T 3차원 의미 엔진. 조직이 주고받은 말에서 판단의 근거를 복원해, 공공과 산업의 의사결정을 설명 가능하게 만듭니다.
주식회사 루마닉은 사회학자 Niklas Luhmann의 체계이론을 NLP 알고리즘으로 직접 구현한 F/S/T 3차원 의미 엔진을 개발합니다. 회의와 상담, 민원과 보고처럼 조직이 매일 주고받는 말에서 무엇이 쟁점이었고 누가 어떤 입장이었는지를 구조로 복원해, 판단의 근거가 조직에 남도록 합니다. 같은 엔진이 자체 제품과 기관용 도메인팩, 파트너 시스템 연동까지 하나의 기술로 공급됩니다.
국내 출원 5건 + 출원 예정 7건 (PCT 2건 포함)
Factual · DeBERTa-v3 대비 +3-5%p
공공 행정 · 기업 조직 · 안전 관리 도메인 적용
F/S/T 엔진은 입력 도메인에 따라 다른 출력을 만들어냅니다. 회의 기록은 의사결정 인텔리전스로, 상담과 피드백은 관계·심리 신호로, 현장의 호소와 민원은 위험 신호와 대응 우선순위로 변환됩니다.
회의록·정책 토론·민원·워크숍 데이터를 분석해 결정사항, 실행과제, 쟁점, 갈등 신호를 정량화합니다. MVP v1.0이 현재 운영 중입니다.
1:1 면담·피드백·익명 표현·상담 기록을 분석해 구성원의 심리 상태와 관계 갈등을 진단하고 케어 권고를 제공합니다.
건양대학교 산학공동 기술개발과제(2026.6~2027.1). ㈜한국갈등관리디지털진흥원이 수행하는 지휘관 복합 의사결정 지원 KG·멀티에이전트 시스템에 F/S/T 3차원 분류 체계와 비정형 텍스트 분석 기술을 지원합니다.
한 발화가 무엇을 주장하는지(Factual), 누구의 입장인지(Social), 언제의 맥락인지(Temporal)를 동시에 정량화합니다. 그 위에 XAI Explain Trail과 도메인 sLLM이 작동합니다.
공공기관 회의에서 나온 한 문장이 어떻게 판단 근거로 바뀌는지 보여 주는 예시입니다. 모든 추천에는 사용된 근거와 신뢰도가 함께 붙습니다.
“예산 부족으로 신규 시스템 도입을 연기해야 한다”
“신규 시스템 도입, 어떻게 결정해야 하나요?”
예산 → 리스크 → 단계적 도입 → 성과
근거 문서와 판단 경로가 리포트에 그대로 붙습니다. 결정을 되짚어야 할 때 무엇을 보고 정했는지 다시 열어볼 수 있습니다.
말이 많고 결정이 무거운 조직일수록 효과가 큽니다. 공공 행정, 기업 조직, 산업 현장, 안전 관리 네 영역에서 같은 엔진이 서로 다른 문서를 읽습니다.
민원과 공청회 발언을 쟁점·이해관계별로 정리하고, 정책 결정의 근거를 기록으로 남깁니다. 갈등 사안의 반복 쟁점을 조기에 파악합니다.
부서 회의와 업무 보고에서 결정사항·담당자·기한을 추출하고, 지연과 재논의 신호를 관리자에게 알립니다.
설계 변경과 품질 이슈 회의록에서 원인과 조치 이력을 그래프로 연결해 유사 사례를 즉시 찾습니다.
면담과 상담, 제보 기록에서 긴급 신호를 조기에 탐지하고, 책임자에게 근거를 추적할 수 있는 대응 선택지를 제시합니다.
공통 입력 회의록 · 녹취 · 면담 기록 · 민원 · 보고서 · 채팅 로그 등 조직의 비정형 텍스트